Objetivos principales:

Reducir el tiempo de corrección de evaluaciones prácticas en asignaturas de programación.

Aumentar la retroalimentación inmediata y personalizada para los estudiantes.

Elevar la calidad del aprendizaje mediante análisis inteligente de código.

Estandarizar criterios de evaluación para fortalecer la equidad académica.

Promover el desarrollo tecnológico local desde el CITT Sede Puerto Montt.

Resultados obtenidos:

Reducción de hasta un 70% en el tiempo de corrección de ejercicios de programación.

Mejora significativa en la comprensión del código por parte de los estudiantes gracias a feedback inmediato.

Incremento en la participación y motivación estudiantil en actividades de programación.

Estandarización de criterios de evaluación entre secciones y docentes.

Desarrollo de un ecosistema de IA replicable para otras sedes y asignaturas.

Reconocimiento institucional del proyecto como innovación formativa.

Público impactado:

Estudiantes de Ingeniería en Informática y Analista Programador.

Docentes de la Escuela de Informática y Telecomunicaciones.

Equipos de innovación del CITT.

Coordinaciones de carrera interesadas en automatizar procesos académicos.

Comunidad institucional a nivel nacional.

Aprendizajes o comentarios finales:

La integración de IA en procesos formativos demuestra un impacto directo y positivo en la calidad del aprendizaje. El uso de herramientas como ChatGPT permite escalar la retroalimentación y apoyar al docente sin reemplazar su labor pedagógica. El caso reafirma la necesidad de seguir impulsando desarrollos propios de IA dentro de la institución, fortaleciendo no solo la innovación, sino también la autonomía tecnológica. Recomiendo su implementación en más asignaturas y sedes.