Nombre del caso exitoso:
Subdireccion de Desarrollo e Innovación Docente
Carrera:
DDA
Líder o coordinador:
Tomás Toro
Herramienta de IA utilizada:
Desarrollo en Python con uso de API
Descripción del caso:
La Escuela de Turismo y Hospitalidad, en conjunto con la Dirección de Desarrollo Académico (DDA), desarrolló un tutor IA proactivo que hiperpersonaliza el aprendizaje de los estudiantes de Duoc UC.
A diferencia de un chatbot convencional donde el estudiante consulta cuando lo desea, este sistema actúa de manera autónoma: accede a los resultados de las evaluaciones del estudiante a través de SUDCRA, identifica las brechas de aprendizaje específicas de cada alumno y le entrega contenido de refuerzo personalizado para superar sus falencias post cada evaluación.
El proyecto nació a fines de 2024 y actualmente se encuentra en fase de piloto controlado durante el semestre 2026-2.
La experiencia ha sido muy positiva, logrando articular a equipos de distintas áreas (DDA, Escuela de Turismo, Dirección de Estudios) en torno a un proyecto de innovación educativa con base tecnológica y pedagógica.
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Objetivos principales:
1. Transformar SUDCRA de una herramienta de corrección a un sistema que identifique brechas y recomiende contenido personalizado mediante IA generativa.
2. Desarrollar un tutor IA proactivo que vaya a buscar las brechas de las evaluaciones para entregar entrenamiento adicional al estudiante en sus falencias, y no sea solo un chat de consulta.
3. Demostrar con resultados medibles el impacto de la hiperpersonalización en el aprendizaje al finalizar el semestre, mediante un estudio controlado.
4. Escalar la solución técnicamente: integración con SUDCRA vía API, seguridad HTTPS, login institucional Google, partición de la base de datos vectorial por asignatura, y robustez del sistema para soportar el escalamiento.
5. Incorporar la metacognición como insumo pedagógico para potenciar el proceso de aprendizaje personalizado.
Resultados obtenidos:
El proyecto se encuentra actualmente en planificación, por lo que los resultados medibles finales estarán disponibles al cierre del semestre. Sin embargo, los avances logrados hasta la fecha incluyen:
• Desarrollo completo del tutor IA proactivo con capacidad de identificar brechas de aprendizaje y entregar contenido personalizado automáticamente.
• Integración con SUDCRA para la lectura automatizada de resultados de evaluaciones.
• Desarrollo de infraestructura técnica: API, bases de datos vectoriales particionadas por asignatura, autenticación institucional, seguridad HTTPS.
• Articulación de un equipo multidisciplinario (DDA, Escuela de Turismo, Información Escolar) trabajando de manera coordinada.
Se reportarán avances mensuales y resultados finales al término del semestre.
Público impactado:
Estudiantes: 981 estudiantes en 7 sedes: Puerto Montt, Campus Villarrica, Concepción, Padre Alonso de Ovalle, Antonio Varas, San Bernardo y Valparaíso.
Docentes: Profesores de la Escuela de Turismo y Hospitalidad que participan en el piloto y se benefician de la visibilidad sobre brechas comunes de sus estudiantes.
Equipos académicos: DDA, Subdirección de Aprendizaje Digital, Dirección de Estudios y Progresión Estudiantil.
Proyección: El modelo busca escalarse a otras escuelas y asignaturas de Duoc UC a partir de 2027-1.
Aprendizajes o comentarios finales:
La clave de este proyecto ha sido poner el foco en el valor pedagógico antes que en la tecnología. La IA generativa es poderosa, pero su verdadero potencial se desbloquea cuando se diseña desde la necesidad del estudiante: un tutor que no espera a ser consultado, sino que proactivamente detecta dónde el alumno necesita refuerzo y actúa.
Un aprendizaje clave es que el trabajo interdisciplinario es esencial. Este proyecto no habría sido posible sin la articulación entre la DDA, la Escuela de Turismo, y las áreas técnicas. Cada equipo aporta una mirada distinta que enriquece la solución.
También hemos aprendido la importancia de medir con rigor: el diseño de estudio controlado (grupo tratamiento vs. control) nos permitirá demostrar con evidencia real si la hiperpersonalización impacta en el aprendizaje, algo fundamental para escalar con confianza.
Lo recomendamos ampliamente. La IA aplicada a educación tiene un potencial enorme cuando se combina con metodología basada en evidencia y un compromiso genuino con el aprendizaje del estudiante.
Subdireccion de Desarrollo e Innovación Docente
La Escuela de Turismo y Hospitalidad, en conjunto con la Dirección de Desarrollo Académico (DDA), desarrolló un tutor IA proactivo que hiperpersonaliza el aprendizaje de los estudiantes de Duoc UC.
A diferencia de un chatbot convencional donde el estudiante consulta cuando lo desea, este sistema actúa de manera autónoma: accede a los resultados de las evaluaciones del estudiante a través de SUDCRA, identifica las brechas de aprendizaje específicas de cada alumno y le entrega contenido de refuerzo personalizado para superar sus falencias post cada evaluación.
El proyecto nació a fines de 2024 y actualmente se encuentra en fase de piloto controlado durante el semestre 2026-2.
La experiencia ha sido muy positiva, logrando articular a equipos de distintas áreas (DDA, Escuela de Turismo, Dirección de Estudios) en torno a un proyecto de innovación educativa con base tecnológica y pedagógica.