Nombre del caso exitoso:
Emoticlass: Analizando las emociones en el aula con inteligencia artifical
Carrera:
Ingenieria en informática
Líder o coordinador:
Gonzalo García Cañete
Herramienta de IA utilizada:
Otra: FER y Yolo
Descripción del caso:
Emoticlass es un prototipo que lleva el análisis de emociones desde el laboratorio a la sala de clases. Mediante visión computacional (FER y YOLO), el sistema identifica indicadores de carga cognitiva y niveles de atención durante la clase, entregando a los docentes información que les permite ajustar ritmo, dinámicas y estrategias pedagógicas en tiempo casi real.
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Objetivos principales:
Resultados obtenidos:
Público impactado:
Investigadores y estudiantes involucrados en el proyecto, con proyección hacia docentes y estudiantes de educación técnica, universitaria y escolar.
Aprendizajes o comentarios finales:
La experiencia confirma que la IA puede aportar indicadores valiosos para la toma de decisiones pedagógicas, siempre que se usen con criterio ético y se integren al diálogo en el aula. El equipo recomienda seguir desarrollando Emoticlass, considerando resguardos de privacidad y una comunicación transparente con los estudiantes.
Emoticlass: Analizando las emociones en el aula con inteligencia artifical
Emoticlass es un prototipo que lleva el análisis de emociones desde el laboratorio a la sala de clases. Mediante visión computacional (FER y YOLO), el sistema identifica indicadores de carga cognitiva y niveles de atención durante la clase, entregando a los docentes información que les permite ajustar ritmo, dinámicas y estrategias pedagógicas en tiempo casi real.